Produkt zum Begriff Modeling:
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Building Information Modeling
Building Information Modeling , Building Information Modeling (BIM) ist eine innovative Technologie, die auf der durchgängigen Verwendung digitaler Bauwerksmodelle für alle Planungs-, Ausführungs- und Betriebsprozesse beruht. Das Buch erläutert ausführlich die informationstechnischen Grundlagen der BIM-Methode und vermittelt dem Leser fundiertes Wissen zu allen wesentlichen Aspekten. Die stark überarbeitete zweite Auflage geht ausführlich auf neuste Entwicklungen, u. a. im Bereich der Ausarbeitungsgrade, der BIM-Rollen und der Standardisierung ein und gibt einen vertieften Einblick in die erfolgreiche Einführung von BIM bei namhaften Auftraggebern, Planungsbüros und Bauunternehmen. Der Inhalt Technologische Grundlagen - Interoperabilität - BIM-gestützte Zusammenarbeit - BIM-gestützte Simulationen und Analysen - BIM im Lebenszyklus - Industrielle Praxis Die Zielgruppe Das Buch richtet sich an Experten aus allen Fachdisziplinen des Bauwesens mit Interesse an informationstechnischen Lösungen zur Projektabwicklung und dient Studierenden der Studiengänge Architektur und Bauingenieurwesen als Lehrbuch und Kompendium im Fach Building Information Modeling. Die Herausgeber Prof. Dr.-Ing. André Borrmann , Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung und Simulation an der Technischen Universität München Prof. Dr.-Ing. Markus König , Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen an der Ruhr-Universität Bochum Prof. Dr.-Ing. Christian Koch , Professur Intelligentes Technisches Design, Bauhaus-Universität Weimar Prof. Dr. Jakob Beetz , Professur für Design Computation/CAAD, RWTH Aachen University , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften
Preis: 119.99 € | Versand*: 0 € -
Kaiser, Peter: Building Information Modeling
Building Information Modeling , Für die erfolgreiche Umsetzung eines Bauprojekts ist eine enge Zusammenarbeit aller am Bau beteiligten Gewerke grundlegend. Die Arbeitsmethode Building Information Modeling - BIM - ermöglicht eine verbesserte Kommunikation und Koordination zwischen allen Akteuren, indem alle relevanten Informationen eines Bauwerks in einem digitalen Modell erfasst und für alle Beteiligten nutzbar gemacht werden. In diesem Buch werden mit Fokus auf das Elektrohandwerk die Vorteile und Möglichkeiten von BIM sowie damit verbundene Herausforderungen aufgezeigt. Das sind die Themen: - Ursprung des Begriffs, Entwicklung und Verbreitung, - Auswirkungen auf die Betriebe und das Sachverständigenwesen, - wichtige Begriffe rund um BIM, - BIM in der Praxis, - Datenschutz und -sicherheit, - Urheberrecht, - weitere Einsatzbereiche (Beleuchtungsberechnung, Lean, LOIN ...). - zukünftige Entwicklung. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 39.80 € | Versand*: 0 € -
Yamaha Reface CS Modeling Synthesizer
Yamaha Reface CSAnaloger Physical Modeling SynthesizerDer Reface CS vereint einfache Bedienung, kreativeKlänge und massive Dynamik. Als achtstimmiger polyphoner Synthesizerverfügt er über eine große Bandbreite an aufregenden Sounds von analogbrachial bis digital prägnant bereithalten. Features:AN-Klangerzeugung (Analog Physical Modeling)Achtstimmig polyphon, umschaltbar auf monophonFünf Oszillator-Typen (Multi Saw, Pulse, Osc. Sync, Ring Mod., Frequency Mod.)Vier EffekteLFO mit vier DestinationenPhrase LooperSchieberegler (stufenlos und gerastert)HQ Mini-Action Tastatur mit 37 Tasten (3 Oktaven)Anschlüsse: Netzteil, Phones, Stereo-Out, Aux-In, Foot-Controller, USB, MIDI (Mini-DIN)Lieferumfang: Netzteil, MIDI-Breakout-Kabel, Bedienungsanleitung Abmessungen: 530 x 175 x 60 mmGewicht: 1,9 kg
Preis: 425.00 € | Versand*: 0.00 € -
René Furterer Style Modeling Paste 75ml
René Furterer Style Modeling Paste 75ml
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Was ist Teenager-Modeling?
Teenager-Modeling bezieht sich auf das Modeln von Teenagern im Alter von etwa 13 bis 19 Jahren. Es umfasst das Posieren für Fotoshootings, das Laufen auf dem Laufsteg und das Arbeiten als Model für Mode- und Beauty-Marken. Teenager-Modeling kann eine Möglichkeit für junge Menschen sein, ihre Karriere im Modelbusiness zu starten und Erfahrungen in der Modeindustrie zu sammeln.
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Wie kann predictive modeling dabei helfen, zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen? Welche Methoden und Daten werden für predictive modeling verwendet?
Predictive modeling verwendet statistische Algorithmen und Machine Learning Techniken, um Muster in vorhandenen Daten zu identifizieren und zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen. Es werden verschiedene Datenquellen wie historische Daten, demografische Informationen, Verhaltensdaten und externe Daten verwendet, um genaue Vorhersagen zu treffen. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Strategien optimieren.
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Wie lautet die Aufgabe der Unified Modeling Language?
Die Aufgabe der Unified Modeling Language (UML) besteht darin, ein standardisiertes Modellierungssprache zur Verfügung zu stellen, um komplexe Systeme zu analysieren, zu entwerfen und zu dokumentieren. Sie ermöglicht es, die Struktur, das Verhalten und die Interaktionen eines Systems grafisch darzustellen und somit die Kommunikation zwischen Entwicklern, Designern und anderen Stakeholdern zu verbessern. Die UML wird in der Softwareentwicklung, aber auch in anderen Bereichen wie der Systemanalyse und dem Projektmanagement eingesetzt.
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Wie kann man als Anfänger Modeling-Fähigkeiten entwickeln?
1. Suche nach Online-Tutorials und Büchern, um die Grundlagen des Modelings zu erlernen. 2. Übe regelmäßig mit Modelliermasse oder digitalen Modellierprogrammen. 3. Besuche Workshops oder Kurse, um von erfahrenen Modellierern zu lernen und Feedback zu erhalten.
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René Furterer Style Modeling Paste 75ml
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René Furterer Style Modeling Paste 75ml
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René Furterer Style Modeling Paste 75ml
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Wie kann predictive modeling dabei helfen, zukünftige Trends und Ereignisse vorherzusagen? Welche Anwendungen hat predictive modeling in verschiedenen Branchen und Bereichen?
Predictive modeling analysiert historische Daten, um Muster und Beziehungen zu identifizieren, die zur Vorhersage zukünftiger Trends und Ereignisse genutzt werden können. In der Finanzbranche wird predictive modeling beispielsweise eingesetzt, um das Risiko von Krediten zu bewerten. In der Marketingbranche hilft es dabei, das Kundenverhalten vorherzusagen und personalisierte Werbemaßnahmen zu entwickeln.
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Wie können predictive modeling-Algorithmen dazu beitragen, zukünftige Entwicklungen in verschiedenen Bereichen zu prognostizieren? Welche Faktoren beeinflussen die Genauigkeit von predictive modeling?
Predictive modeling-Algorithmen analysieren historische Daten, um Muster zu identifizieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Die Genauigkeit hängt von der Qualität der Daten, der Auswahl des richtigen Algorithmus und der richtigen Parametereinstellungen ab. Weitere Faktoren sind die Komplexität des Modells, die Größe des Datensatzes und die Validierungsmethoden.
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Wie können Predictive Modeling-Methoden in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt werden? Welche Daten und Analysen sind für das Predictive Modeling am wichtigsten?
Predictive Modeling-Methoden können in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt werden, indem sie historische Daten analysieren, um zukünftige Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen. Die wichtigsten Daten für das Predictive Modeling sind relevante historische Daten, demografische Informationen, Verhaltensmuster der Kunden und externe Faktoren wie Wirtschaftsindikatoren. Zusätzlich sind fortlaufende Analysen und regelmäßige Aktualisierungen der Modelle entscheidend, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu gewährleisten.
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Was sind die wichtigsten Techniken für ein erfolgreiches Modeling?
Die wichtigsten Techniken für erfolgreiches Modeling sind Posing, Ausdruck und Bewegung. Ein Model sollte in der Lage sein, verschiedene Posen einzunehmen und Emotionen überzeugend darzustellen. Zudem ist es wichtig, sich fließend und natürlich zu bewegen, um dynamische und ansprechende Bilder zu erzeugen.
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